Аналитика WiFi-маркетинга, данные, которые поддерживают WiFi-маркетинг, позволяют предприятиям создавать персонализированные условия работы с клиентами, предоставляя индивидуальный контент и специально разработанные предложения, основанные на демографических характеристиках и поведении клиентов.

Анализируя, кто подключается к гостевому WiFi-сервису, и изучая данные обо всех, кто находится в пределах досягаемости, компании могут получить новое представление о своей целевой аудитории и усовершенствовать способ взаимодействия с клиентами и перспективами. 

Обещание увеличения доходов клиентского бизнеса является основной точкой продажи гостевого WiFi сервиса, поэтому реселлерам необходимо понять роль, которую играет WiFi аналитика в выполнении этого обещания.

В этой статье будет рассмотрена аналитика WiFi, сначала определив виды данных о клиентах, которые предприятия могут собирать и отслеживать, а затем рассмотреть способы использования этих данных для улучшения вовлеченности клиентов и повышения их лояльности. Мы закончим кратким рассмотрением того, как аналитика WiFi может быть интегрирована с CRM, автоответчиками электронной почты и другими частями маркетинговых процессов ваших клиентов.

Анализ поведения клиента из двух точек зрения

Один из способов думать о WiFi аналитике - разделить данные на две категории, одна из которых идет с телескопической точки зрения, а другая - с микроскопической точки зрения на поведение потребителей.

Вы не будете шпионить за своими клиентами буквально на расстоянии, а также не будете изучать их на клеточном уровне!

Скорее, "телескопический" взгляд на поведение клиентов, полученный на основе анонимных данных WiFi, дает вам высокоуровневое понимание действий клиентов как группы. Вид "микроскопа" дает вам более детальное представление о ваших клиентах, включая данные, которыми свободно обмениваются пользователи.

Давайте начнем с изучения тех данных, которые вы можете отслеживать, даже если пользователи не вошли в гостевую WiFi сеть.

Анонимный WiFi Data: Ваш маркетинговый телескоп

Ценные данные клиентов могут быть собраны вашим WiFi-маршрутизатором, даже если многие из близлежащих людей не входят в сеть. Такие данные известны как анонимные данные WiFi. 

Анонимные данные WiFi основаны на уникальном идентификаторе, который устройство посылает при поиске WiFi сети для подключения, и это ключ к аналитике присутствия, которую мы обсудим позже. Теперь давайте посмотрим, какие выводы можно получить, когда пользователь не вошел в гостевой WiFi, а находится рядом с маршрутизатором.

Как только уникальный идентификатор устройства обнаружен и сохранен, его можно использовать для отслеживания каждый раз, когда устройство попадает в зону действия WiFi маршрутизатора, что позволяет получить следующие сведения:

• Клиент - первый посетитель?
• Клиент является повторным посетителем?
• Какое у них "время пребывания" - как долго они находятся в радиусе действия маршрутизатора?
• Какой день недели и время суток они посещают?
• Какое у них местоположение?

Наличие данных, позволяющих ответить на такого рода вопросы, может улучшить понимание бизнесом обобщенного поведения пользователей. Сбор такого типа данных WiFi дает некоторые хрустящие цифры, позволяя владельцам бизнеса исследовать такие показатели, как процент повторения клиентов и популярное время посещения, чтобы выявить тенденции в пешеходном трафике и ответить на них таким образом, чтобы извлечь выгоду из полученных знаний.

Подключенный WiFi Data: Ваш маркетинговый микроскоп

После того, как пользователь вошел в гостевую WiFi сеть, владелец компании может собрать более подробную информацию. 

Обычно упрощается процесс входа в гостевой WiFi, предлагая пользователям ввести единственную контактную информацию, такую как адрес электронной почты или номер телефона, или разрешая вход в социальные сети.

Информация, которую вы требуете ввести от гостя, будет вашей основной контактной информацией для этого человека, но это не обязательно должен быть единственный способ контакта с ним. Если для входа в систему Вам нужен адрес электронной почты, например, Вы можете попросить пользователя указать его номер телефона или контактную информацию в социальных сетях как часть профиля пользователя. Наличие нескольких каналов для взаимодействия с клиентами повышает ваши шансы использовать их наиболее часто используемые каналы, а также позволяет использовать разные каналы для различных типов кампаний.

Хотя полезно получить несколько форм контактной информации, когда эти данные связаны с данными профиля пользователя, такими как имя и фамилия человека, пол и дата рождения, они еще более ценны в качестве исходных данных для оптимизации кампаний по лояльности.

После того, как посетитель вошел в WiFi сеть, система может записать в журнал такие данные, как номер телефона, тип устройства и операционную систему. Если пользователь входил в гостевую WiFi-систему раньше, то его история посещений отслеживает, когда он подключился и как долго. Посетителям могли быть отправлены целевые сообщения в рамках маркетинговой кампании компании-клиента по лояльности. В этом случае история автоматизации, связанная с устройством пользователя, является еще одним видом данных, которые могут быть извлечены из устройства зарегистрированного пользователя.

Важно отметить, что сбор этих данных с помощью соответствующих мер не нарушает никаких правил конфиденциальности пользователей. Более подробная информация по этой теме приведена ниже.

Примечание о конфиденциальности данных WiFi

Если компания будет злоупотреблять данными клиентов, это может значительно подорвать доверие к бренду, разрушая любое доверие, заработанное с ее клиентской базой. Один единственный публично сообщенный случай неправомерного использования данных может нанести необратимый ущерб репутации компании.

MyWiFi Networks очень серьезно относится к конфиденциальности данных клиентов. Мы упрощаем компаниям соблюдение правил, связанных со сбором пользовательских данных, таких как GDPR, например, набор правил, установленных для обеспечения безопасности веб-сайтов, обслуживающих ЕС, и соблюдения предписанных протоколов конфиденциальности данных. Наша платформа помогает компаниям соблюдать законы о конфиденциальности данных, предоставляя операторам WiFi сетей возможность определить свою собственную политику конфиденциальности и установить собственные правовые условия. Мы также предоставляем многоязычный, полностью соответствующий требованиям портал для клиентов, от которого гости могут отказаться в любое время.

Как WiFi Analytics может управлять маркетингом лояльности

В основе WiFi-маркетинга лежит способность ваших клиентов собирать данные о клиентах и использовать их для автоматизации программ лояльности и оптимизации коммуникаций с клиентами. 

Здесь снова вступает в игру различие между анонимными и связанными данными. Ниже мы рассмотрим, как эти два вида WiFi-данных могут быть использованы для оптимизации ежедневных бизнес-операций и уточнения содержания и сроков работы с клиентами.

Получить ценные сведения, обобщая поведение клиентов

Анонимные данные WiFi дают аналитику присутствия, которая может быть использована для отслеживания поведения покупателей в магазине (или поблизости от него). Часто визуализируемые с помощью графических карт посещаемости, аналитика присутствия позволяет предприятиям использовать необработанные данные о посещении вблизи маршрутизатора как указание на то, когда их клиенты и перспективы находятся в непосредственной близости, как долго они остаются и т.д.

Такое представление трафика пешеходов в реальном времени может помочь компаниям адаптироваться к потребительскому поведению, изменяя часы работы, например, регулируя время предложения лояльности, или иным образом используя показатели посетителей для повышения вовлеченности клиентов.

В то время как можно определить и спроецировать часы пик с помощью старых методов, таких как анализ доходов от продаж, анализ WiFi маркетинга, в частности, анонимные данные WiFi, может рассказать вам гораздо больше о ваших клиентах и перспективах, чем о времени суток, которое они скорее всего посетят.

Данные, которые показывают, как долго клиенты обычно остаются в заведении, могут заставить владельцев бизнеса создавать новые предложения, которые будут заставлять покровителей оставаться дольше.

Аналитика, раскрывающая данные о трафике ног, может дать предприятиям возможность внедрять новые акции для повышения лояльности клиентов. Например, зная, что каждую субботу днем у вас будет всплеск посещений от постоянных клиентов, вы можете оптимизировать свою программу лояльности, предложив, возможно, Субботнее Специальное предложение. 

Платформа MyWiFi Networks позволяет легко анализировать присутствие, сосредотачиваясь на многих полезных показателях, просматривая любой период времени, чтобы получить ценное представление о поведении клиентов и перспективах.

Сделайте его персонально использовать WiFi данные для лучшей целевой клиентов

По сравнению с анонимными данными WiFi, глубокие знания, которые вы получаете о зарегистрированных клиентах, имеют гораздо большую ценность. Информация, хранящаяся в профилях гостей пользователей, превращается в действенные демографические данные, которые легко отфильтровываются и анализируются в качестве исходных данных для автоматизации маркетинговых программ лояльности.

Сбор контактной информации о клиентах необходим для предприятий, которые пытаются повысить лояльность клиентов. Это позволяет им своевременно рассылать сообщения и создавать целевые рекламные кампании, побуждающие к повторным визитам.

Важно получить контактную информацию, связанную с наиболее часто используемым каналом связи целевой аудитории, будь то телефонные номера для отправки SMS-сообщений, адреса электронной почты или информация в социальных сетях. Таким образом, компания может использовать любимые каналы коммуникации своих клиентов для максимального взаимодействия, повышения лояльности и организации ответных визитов.

Сбор демографических данных о клиентах также может значительно улучшить способность компании проводить целевые маркетинговые кампании. Знание среднего возраста клиентов, их пола и других деталей может помочь сфокусировать маркетинговые усилия для достижения максимального эффекта.

Один из видов оптимизации цифрового маркетинга, который стал возможен благодаря WiFi-аналитике, связан с внедрением триггеров автоматизации WiFi-маркетинга.

Триггеры могут быть определены таким образом, что определенные данные о клиенте будут автоматически инициировать предопределенный тип выхода - связь, которая соответствует поведению пользователя. Например, когда гость впервые подключается к сети WiFi, может быть отправлено приветственное сообщение. Когда клиент отключается, он может получить запрос на публикацию отзыва.

История посещений клиента также может быть использована для определения триггеров, как и его демографический профиль или любые другие данные, которые были собраны о них. Например, триггерное сообщение, приуроченное ко дню рождения клиента, является проверенным способом пригласить этого человека на ответный визит. Время, прошедшее с момента последнего посещения клиента, может быть использовано для запуска сообщения о повторном посещении.

Триггеры помогают обеспечить идеальное время для всех маркетинговых коммуникаций, что является важным аспектом многих цифровых маркетинговых стратегий, включая реализацию последовательности капельных кампаний.

Интеграция, обеспечивающая успех WiFi-маркетинга.

Некоторые типы данных WiFi могут быть использованы в течение нескольких секунд после сбора, мгновенно интегрированы в ваш маркетинговый стек, так что существующие рабочие процессы, такие как CRM или электронная платформа маркетинга, могут способствовать упорядоченной и автоматизированной кампании лояльности.

Не все WiFi-данные такие. Анонимные данные WiFi наиболее ценны в руках маркетолога, который может использовать то, что он раскрывает о поведении клиента, для подстройки операционных деталей. 

Подключенные WiFi данные, с другой стороны, имеют мгновенное значение для ваших маркетинговых кампаний.

Вы можете отправить данные о гостях в свой маркетинговый стек, чтобы поставить триггеры автоматизации WiFi-маркетинга на автопилот. Системы могут быть настроены на автоматическую отправку электронной почты или SMS-сообщений, а предприятия могут определять правила, которые инициируют действия CRM-системы, автоответчика электронной почты или приложения сторонних разработчиков.

Улучшение взаимодействия с клиентами с помощью WiFi-маркетинговой аналитики

На основе данных, собранных через управляемую WiFi сеть, можно оптимизировать и автоматизировать программы маркетинга лояльности бизнеса. Данные о гостях могут быть введены в маркетинговые процессы компании с помощью триггеров, контролирующих время и содержание сообщений.

Бизнес может еще больше упростить маркетинговые процессы путем интеграции потока маркетинговых данных WiFi с CRM-платформами сторонних производителей, автоответчиками электронной почты и другим программным обеспечением для маркетингового стека.

Как реселлер, вы продадите больше того, что вы продаете, если сможете эффективно донести до клиентов и перспектив высокую ценность WiFi маркетинговой аналитики и сбора данных. Они занимают центральное место в основном ценностном предложении WiFi-маркетинга, которое заключается в увеличении доходов для бизнеса клиента.

Целостный взгляд на данные WiFi-маркетинга - это то, как предприятия могут получить максимальную отдачу от этой ценной формы данных клиентов. Аналитика присутствия может помочь им получить глубокое понимание тенденций трафика пешеходов, в то время как данные, собранные у пользователей, вошедших в сеть, позволяют разработать стратегии для высоконаправленной работы с клиентами.