WiFi-marketinganalyses, de gegevens die aan de basis liggen van WiFi-marketing, stellen bedrijven in staat om een gepersonaliseerde klantervaring te creëren door het leveren van op maat gemaakte content en speciaal getimede aanbiedingen op basis van de demografie en het gedrag van de klant.

Door te analyseren wie er verbinding maakt met hun gast-Wifi-dienst en gegevens over iedereen binnen bereik te bestuderen, kunnen bedrijven nieuwe inzichten krijgen in hun doelgroep en de manier waarop ze omgaan met klanten en prospects verfijnen. 

De belofte van meer inkomsten voor klanten is het belangrijkste verkoopargument voor de gast-Wifi-dienst, dus resellers moeten de rol begrijpen die WiFi-analyse speelt bij het vervullen van die belofte.

In dit artikel wordt WiFi analytics onderzocht, waarbij eerst de soorten klantgegevens worden geïdentificeerd die bedrijven kunnen verzamelen en bijhouden, en vervolgens wordt gekeken naar manieren waarop gegevens kunnen worden gebruikt om de betrokkenheid van de klant te verbeteren en de loyaliteit te vergroten. We sluiten af met een korte blik op hoe WiFi-analyse kan worden geïntegreerd met CRM, e-mail autoresponders en andere onderdelen van de marketingprocessen van uw klanten.

Gedragsanalyse van de klant vanuit twee invalshoeken

Een manier om na te denken over WiFi-analyse is om de gegevens op te splitsen in twee categorieën, een vanuit een telescopisch standpunt en de andere vanuit een microscopisch zicht op het gedrag van de klant.

U bespioneert uw klanten niet letterlijk op afstand en u onderzoekt ze ook niet op celniveau!

De "telescoop"-weergave van het gedrag van de klant, verkregen uit anonieme WiFi-gegevens, geeft u meer inzicht in het gedrag van de klant als groep. De "microscoop"-weergave geeft u een meer gedetailleerde kijk op uw klanten, inclusief gegevens die vrijelijk door gebruikers werden gedeeld.

Laten we beginnen met het onderzoeken van het soort gegevens dat je kunt bijhouden, zelfs als gebruikers niet zijn ingelogd op het gast-WIFI-netwerk.

Anonieme WiFi-gegevens: Uw marketingtelescoop

Waardevolle klantgegevens kunnen worden verzameld door uw WiFi-router, zelfs als veel van de mensen in de buurt niet inloggen op het netwerk. Dergelijke gegevens staan bekend als anonieme WiFi-gegevens. 

Anonieme WiFi-gegevens zijn gebaseerd op een unieke identificatiecode die een apparaat verzendt bij het zoeken naar een WiFi-netwerk om verbinding mee te maken, en het is de sleutel tot de aanwezigheidsanalyse, die we later zullen bespreken. Laten we nu eens kijken naar het soort inzichten dat kan worden verkregen wanneer de gebruiker niet is ingelogd op gast-WIFI, maar zich in de buurt van de router bevindt.

Zodra de unieke identificatie van een apparaat wordt gedetecteerd en opgeslagen, kan het worden gebruikt om elke keer dat het apparaat binnen het bereik van de WiFi-router komt te volgen, waardoor de volgende inzichten mogelijk zijn:

• Is de klant een eerste bezoeker?
• Is de klant een terugkerende bezoeker?
• Wat is hun "verblijftijd" - hoe lang blijven ze binnen het bereik van de router?
• Welke dag van de week en welk tijdstip van de dag bezoeken ze?
• Welke locatie van het bedrijf zijn ze in de buurt?

Het hebben van gegevens om dit soort vragen te beantwoorden kan het inzicht van een bedrijf in het algemene gebruikersgedrag vergroten. Het verzamelen van dit soort WiFi-gegevens levert een aantal knapperige cijfers op, waardoor ondernemers metriek zoals herhalingspercentages van klanten en populaire bezoektijden kunnen onderzoeken om trends in het voetverkeer te onthullen en te reageren op een manier die gebruik maakt van de kennis.

Aangesloten WiFi Data: Uw Marketing Microscoop

Zodra een gebruiker is ingelogd op een gast-WIFI-netwerk, kan de bedrijfseigenaar meer gedetailleerde informatie verzamelen. 

Het is gebruikelijk om het inlogproces voor gasten via WiFi te stroomlijnen door gebruikers te vragen een enkel stukje contactinformatie in te voeren, zoals hun e-mailadres of telefoonnummer, of door het inloggen via sociale media toe te staan.

De informatie die u nodig heeft om een gast in te voeren is uw primaire contactinformatie voor die persoon, maar het hoeft niet de enige manier te zijn waarop u met hem of haar in contact komt. Als u bijvoorbeeld een e-mailadres nodig heeft om in te loggen, kunt u de gebruiker vragen om zijn telefoonnummer of sociale media contactgegevens op te geven als onderdeel van een gebruikersprofiel. Als u meerdere kanalen hebt om klanten te benaderen, vergroot u uw kansen om hun meest gebruikte kanaal te gebruiken, en kunt u verschillende kanalen gebruiken voor verschillende soorten campagnes.

Hoewel het nuttig is om meerdere vormen van contactinformatie te verkrijgen, is het nog waardevoller als deze gegevens worden gekoppeld aan door de gebruiker aangeleverde profielgegevens, zoals de voor- en achternaam, het geslacht en de geboortedatum van de persoon, als input voor het optimaliseren van loyaliteitscampagnes.

Nadat een bezoeker heeft ingelogd op het WiFi-netwerk, kan het systeem gegevens zoals telefoonnummer, toesteltype en besturingssysteem registreren. Als een gebruiker al eerder is ingelogd op het wifi-gastensysteem, wordt de bezoekhistorie bijgehouden wanneer hij of zij verbinding heeft gemaakt en hoe lang. Bezoekers kunnen gerichte berichten hebben ontvangen als onderdeel van de loyaliteitsmarketingcampagne van het bedrijf van de klant. In dat geval is de automatiseringsgeschiedenis die aan het apparaat van de gebruiker is gekoppeld een ander soort gegevens die uit het apparaat van een ingelogde gebruiker kunnen worden gehaald.

Het is belangrijk om erop te wijzen dat het verzamelen van deze gegevens met de juiste maatregelen niet in strijd is met de privacyregels van de gebruiker. Daarover staat hieronder meer.

Een opmerking over WiFi Data Privacy

Als een bedrijf misbruik zou maken van klantgegevens, zou dat de geloofwaardigheid van het merk aanzienlijk kunnen schaden en het vertrouwen dat het in zijn klantenbestand heeft opgebouwd, kunnen schaden. Een enkel openbaar gemeld geval van misbruik van gegevens kan de reputatie van een bedrijf blijvend schaden.

MyWiFi Networks neemt de privacy van klantgegevens zeer serieus. We maken het bedrijven gemakkelijk om te voldoen aan de regelgeving met betrekking tot het verzamelen van gebruikersgegevens, zoals de GDPR, een set regels die zijn ingesteld om ervoor te zorgen dat websites die de EU bedienen veilig zijn en de voorgeschreven protocollen voor de bescherming van gegevens volgen. Ons platform helpt bedrijven om te voldoen aan de wetgeving op het gebied van gegevensprivacy en geeft de wifi-netwerkbeheerders de mogelijkheid om hun eigen privacybeleid te bepalen en wettelijke voorwaarden op maat te stellen. We bieden ook een meertalig, volledig compliant klantenportaal waar gasten zich op elk gewenst moment kunnen afmelden.

Hoe WiFi Analytics loyaliteitsmarketing kan stimuleren

De kern van WiFi-marketing is het vermogen van uw klanten om klantgegevens te verzamelen en deze te gebruiken om loyaliteitsprogramma's te automatiseren en de communicatie met klanten te optimaliseren. 

Hier komt het onderscheid tussen anonieme gegevens en verbonden gegevens weer in beeld. Hieronder onderzoeken we hoe deze twee soorten wifi-data kunnen worden gebruikt om de dagelijkse bedrijfsvoering te optimaliseren en de inhoud en timing van het klantbereik te verfijnen.

Krijg waardevolle inzichten door het veralgemenen van het gedrag van de klant

Anonieme WiFi-gegevens leveren aanwezigheidsanalyses op die kunnen worden gebruikt om het gedrag van klanten in de winkel (of in de buurt van de winkel) te volgen. Vaak gevisualiseerd met behulp van grafische footfall heatmaps, stelt presence analytics bedrijven in staat om ruwe data over visitatie in de buurt van de locatie van de router te gebruiken als indicatie wanneer hun klanten en prospects in de buurt zijn, hoe lang ze blijven, etc.

Deze real-time weergave van het voetverkeer kan bedrijven helpen zich aan te passen aan het gedrag van de consument door bijvoorbeeld de timing van een loyaliteitsaanbod aan te passen, of door op een andere manier gebruik te maken van bezoekersmetriek om de betrokkenheid van de klant te verbeteren.

Terwijl het mogelijk is om de piekuren te identificeren en te projecteren door middel van ouderwetse methoden zoals het analyseren van verkoopbonnen, kan WiFi-marketinganalyse, met name anonieme WiFi-gegevens, u veel meer vertellen over uw klanten en prospects dan de tijd van de dag die ze het meest waarschijnlijk zullen bezoeken.

Gegevens die laten zien hoe lang klanten doorgaans in het bedrijf blijven, kunnen ondernemers ertoe aanzetten om nieuwe aanbiedingen te doen die de klanten dwingen om langer te blijven.

Analytics die de details van het voetverkeer onthullen, kunnen bedrijven in staat stellen om nieuwe promoties voor klantenbinding te implementeren. Wetende dat u elke zaterdagmiddag een piek heeft in het aantal bezoeken van terugkerende klanten, kan u bijvoorbeeld helpen uw loyaliteitsprogramma te optimaliseren door het aanbieden van een Zaterdagse Special. 

Het MyWiFi Networks platform maakt het eenvoudig om in te zoomen op aanwezigheidsanalyses en zich te richten op vele nuttige metrieken, waarbij wordt gekeken naar elke tijdsperiode, om waardevolle inzichten te krijgen in het gedrag van klanten en prospects.

Maak het Persoonlijk Gebruik van WiFi-gegevens aan Betere Doelklanten

Vergeleken met anonieme WiFi-gegevens is de diepgaande kennis die u opdoet over ingelogde klanten van veel grotere waarde. De informatie die is opgeslagen in de gastprofielen van gebruikers wordt bruikbare demografische gegevens die eenvoudig te filteren en te analyseren zijn als input voor de automatisering van loyaliteitsmarketingprogramma's.

Het verzamelen van klantcontactinformatie is essentieel voor bedrijven die klantenbinding proberen te stimuleren. Het stelt hen in staat om tijdig berichten uit te sturen en gerichte advertentiecampagnes op te zetten om herhalingsbezoeken aan te moedigen.

Het is belangrijk om contactinformatie te verkrijgen over het meest gebruikte communicatiekanaal van de doelgroep, of dat nu telefoonnummers zijn om SMS-berichten, e-mailadressen of sociale media-informatie mogelijk te maken. Op die manier kan een bedrijf gebruik maken van de favoriete communicatiekanalen van zijn klanten om de interactie te maximaliseren, de loyaliteit te bevorderen en het aantal retourbezoeken te verhogen.

Het verzamelen van demografische gegevens over klanten kan ook het vermogen van een bedrijf om gerichte marketingcampagnes te voeren sterk verbeteren. Het kennen van de gemiddelde leeftijd van uw klanten, hun geslacht en andere details kan helpen om de marketinginspanningen te richten voor een maximaal effect.

Een type van digitale marketing optimalisatie dat mogelijk wordt gemaakt door WiFi-analyse is gerelateerd aan de implementatie van WiFi-marketingautomatiseringstriggers.

Triggers kunnen worden gedefinieerd, zodat bepaalde klantgegevens automatisch een vooraf gedefinieerde vorm van outreachend gedrag in gang zetten - een communicatie die zich aanpast aan het gedrag van de gebruiker. Wanneer een gast bijvoorbeeld voor het eerst verbinding maakt met het WiFi-netwerk, kan een welkomstbericht worden verstuurd. Wanneer de klant de verbinding verbreekt, kan hij een verzoek krijgen om een beoordeling te plaatsen.

De bezoekhistorie van een klant kan ook worden gebruikt om de triggers te definiëren, net als hun demografisch profiel of andere gegevens die over hen zijn verzameld. Een getriggerd bericht met de verjaardag van de klant is bijvoorbeeld een beproefde manier om die persoon uit te nodigen voor een tegenbezoek. De tijd sinds het laatste bezoek van een gast kan worden gebruikt om een herhalingsbericht te triggeren.

Triggers zorgen ervoor dat al uw marketingcommunicatie perfect getimed is, wat een belangrijk aspect is van veel digitale marketingstrategieën, inclusief de implementatie van een druppel-campagnevolgorde.

Integraties die het succes van WiFi-marketing aandrijven

Sommige soorten WiFi-gegevens kunnen binnen enkele seconden nadat ze zijn verzameld worden gebruikt, direct worden geïntegreerd in uw marketingstack, zodat bestaande workflows, zoals uw CRM- of e-mailmarketingplatform, gestroomlijnde en geautomatiseerde loyaliteitscampagnes kunnen faciliteren.

Niet alle wifi-data is zo. Anonieme WiFi-gegevens zijn het meest waardevol in de handen van een marketingstrateeg die gebruik kan maken van wat het onthult over het gedrag van de klant om operationele details te tweaken. 

Verbonden WiFi-data heeft daarentegen direct waarde voor uw marketingcampagnes.

U kunt gastgegevens naar uw marketingstack sturen om uw WiFi-marketingautomatiseringstriggers op de automatische piloot te zetten. Systemen kunnen worden geconfigureerd om automatisch e-mails of SMS-berichten te versturen en bedrijven kunnen regels definiëren die acties initiëren door een CRM-systeem, een e-mailautoresponder of een app van een derde partij.

Verbeter de betrokkenheid van de klant met WiFi Marketing Analytics

Aan de hand van de gegevens die via een beheerd WiFi-netwerk worden verzameld, kunnen de loyaliteitsmarketingprogramma's van een bedrijf worden geoptimaliseerd en geautomatiseerd. Gastgegevens kunnen worden ingevoerd in de marketingprocessen van het bedrijf, waarbij de triggers de timing en de inhoud van de berichten controleren.

Een bedrijf kan zijn marketingprocessen verder stroomlijnen door de stroom van WiFi-marketinggegevens te integreren met CRM-platforms van derden, autoresponders voor e-mails en andere marketingstack software.

Als reseller verkoopt u meer van wat u verkoopt als u de hoge waarde van WiFi-marketinganalyse en data capture effectief aan klanten en prospects kunt overbrengen. Zij staan centraal in de primaire waardepropositie van WiFi-marketing, namelijk het verhogen van de inkomsten voor de klant.

Het nemen van een holistische kijk op WiFi-marketinggegevens is hoe bedrijven het meeste uit deze waardevolle vorm van klantgegevens kunnen halen. Aanwezigheidsanalyses kunnen hen helpen een diepgaand inzicht te krijgen in de trends van het voetverkeer, terwijl de gegevens die worden verzameld van gebruikers die zijn ingelogd op het netwerk, strategieën mogelijk maken voor zeer gerichte outreach-activiteiten.