WiFi 마케팅 을 촉진하는 데이터인 WiFi 마케팅 분석을 통해 기업은 고객 인구 통계 및 행동을 기반으로 맞춤형 콘텐츠와 특별히 시간 지정된 오퍼를 제공함으로써 개인화된 고객 경험을 창출할 수 있습니다.

게스트 WiFi 서비스에 연결하는 사람을 분석하고 범위 내의 모든 사용자에 대한 데이터를 연구함으로써 기업은 타겟 대상에 대한 새로운 통찰력을 얻고 고객 및 잠재 고객과의 관계를 개선하는 방법을 개선할 수 있습니다. 

고객 비즈니스의 수익 증대 약속은 게스트 WiFi 서비스의 주요 판매 포인트이므로 리셀러는 WiFi 분석이 이러한 약속을 이행하는 데 수행하는 역할을 이해해야 합니다.

이 문서에서는 WiFi 분석을 살펴보고, 먼저 비즈니스에서 수집하고 추적할 수 있는 고객 데이터의 종류를 파악한 다음, 데이터를 사용하여 고객 참여를 개선하고 충성도를 높일 수 있는 방법을 살펴봅니다. WiFi 분석을 CRM, 이메일 자동 응답 및 고객의 마케팅 프로세스의 다른 부분과 통합할 수 있는 방법에 대해 간략하게 살펴보겠습니다.

두 가지 관점에서 의 고객 행동 분석

WiFi 분석에 대해 생각하는 한 가지 방법은 데이터를 두 가지 범주로 나누는 것입니다.

당신은 말 그대로 멀리서 고객을 감시하지 않을 것입니다, 당신은 셀룰러 수준에서 그들을 검사하지 않습니다!

오히려 익명의 WiFi 데이터에서 얻은 고객 행동에 대한 "망원경" 보기를 통해 고객의 행동을 그룹으로 높은 수준의 이해를 얻을 수 있습니다. "현미경" 보기를 통해 사용자가 자유롭게 공유한 데이터를 포함하여 고객을 보다 자세히 살펴볼 수 있습니다.

먼저 사용자가 게스트 WiFi 네트워크에 로그인하지 않은 경우에도 추적할 수 있는 데이터 종류를 살펴보겠습니다.

익명 와이파이 데이터: 마케팅 망원경

근처에 있는 많은 사람들이 네트워크에 로그인하지 않더라도 WiFi 라우터에서 귀중한 고객 데이터를 수집할 수 있습니다. 이러한 데이터는 익명 와이파이 데이터로알려져있다. 

익명 WiFi 데이터는 연결할 WiFi 네트워크를 검색할 때 장치가 보내는 고유 식별자를 기반으로 하며 나중에 논의할 현재 상태 분석의핵심입니다. 이제 사용자가 게스트 WiFi에 로그인하지 않았지만 라우터 근처에 있을 때 얻을 수 있는 통찰력의 종류를 살펴보겠습니다.

장치의 고유 식별자가 검색되고 저장되면 장치가 WiFi 라우터 범위 내에 있을 때마다 추적하여 다음과 같은 통찰력을 얻을 수 있습니다.

• 고객이 처음 방문하는 고객인가요?
• 고객이 반복 방문자입니까?
• 라우터의 범위 내에 얼마나 오래 머무르는지 "체류 시간"은 무엇입니까?
• 그들은 어떤 요일과 시간대를 방문합니까?
• 어떤 사업장이 가까운곳에 있습니까?

이러한 종류의 질문에 답할 수 있는 데이터를 보유하면 일반화된 사용자 행동에 대한 비즈니스의 이해를 높일 수 있습니다. 이러한 유형의 WiFi 데이터를 수집하면 비즈니스 소유자가 고객 반복 속도 및 인기 방문 시간과 같은 메트릭을 검토하여 도보 트래픽 의 추세를 밝히고 지식을 활용하는 방식으로 대응할 수 있습니다.

연결된 WiFi 데이터: 마케팅 현미경

사용자가 게스트 WiFi 네트워크에 로그인하면 비즈니스 소유자는 더 자세한 정보를 수집할 수 있습니다. 

사용자에게 이메일 주소 나 전화 번호와 같은 단일 연락처 정보를 입력하도록 요청하거나 소셜 미디어 로그인을 허용하여 게스트 WiFi 로그인 프로세스를 간소화하는 것이 일반적입니다.

게스트가 입력해야 하는 정보는 해당 개인의 기본 연락처 정보이지만 게스트와 소통할 수 있는 유일한 방법은 아닙니다. 예를 들어 로그인할 때 이메일 주소가 필요한 경우 사용자에게 사용자 프로필의 일부로 전화 번호 또는 소셜 미디어 연락처 정보를 제공하도록 요청할 수 있습니다. 고객참여를 유도하기 위해 여러 채널을 확보하면 가장 많이 사용되는 채널을 활용할 수 있으며, 다양한 유형의 캠페인에 다양한 채널을 사용할 수 있습니다.

여러 형태의 연락처 정보를 얻는 것이 유용하지만, 이 데이터가 사용자의 이름, 성, 성별, 생년월일과 같이 사용자가 제공한 프로필 데이터와 연관된 경우 충성도 캠페인을 최적화하기 위한 입력으로 더욱 유용합니다.

방문자가 WiFi 네트워크에 로그인한 후 시스템은 전화 번호, 장치 유형 및 운영 체제와 같은 세부 정보를 기록할 수 있습니다. 사용자가 이전에 게스트 WiFi 시스템에 로그온한 경우 방문 기록은 연결 시기와 기간 동안 추적됩니다. 방문자는 고객 회사의 로열티 마케팅 캠페인의 일환으로 타겟 메시지를 보냈을 수 있습니다. 이 경우 사용자의 장치와 연결된 자동화 기록은 로그인한 사용자의 장치에서 추출할 수 있는 또 다른 종류의 데이터입니다.

적절한 조치를 취하여 이 데이터를 수집하는 것이 사용자 개인 정보 보호 규칙을 위반하지 않는다는 점을 지적하는 것이 중요합니다. 아래 주제에 대한 자세한 내용은 아래와 같습니다.

와이파이 데이터 프라이버시에 대한 참고 사항

회사가 고객 데이터를 오용하는 경우 브랜드의 신뢰성을 크게 손상시킬 수 있으며 고객 기반에서 얻은 신뢰도가 떨어질 수 있습니다. 공개적으로 보고된 데이터 오용 사례 는 회사의 평판에 영구적인 손상을 줄 수 있습니다.

MyWiFi 네트웍스는 고객 데이터 프라이버시를 매우 중요하게 생각합니다. 당사는 기업이 GDPR과 같은 사용자 데이터 수집과 관련된 규정을 쉽게 준수할 수 있도록 합니다(예: EU를 서비스하는 웹 사이트가 안전하고 규정된 데이터 개인 정보 보호 프로토콜을 따르도록 하기 위해 마련된 일련의 규칙). 우리의 플랫폼은 기업이 데이터 개인 정보 보호 법을 준수할 수 있도록 지원하여 WiFi 네트워크 운영자에게 자신의 개인 정보 보호 정책을 정의하고 사용자 정의 법적 이용 약관을 설정할 수 있는 방법을 제공합니다. 또한 고객이 언제든지 옵트아웃할 수 있도록 다국어를 완전히 준수하는 고객 포털을 제공합니다.

WiFi 분석이 충성도 마케팅을 이끄는 방법

WiFi 마케팅의 핵심은 고객 데이터를 수집하고 이를 사용하여 로열티 프로그램을 자동화하고 고객 커뮤니케이션을 최적화하는 고객의 능력입니다. 

여기서 익명 데이터와 연결된 데이터의 구별이 다시 나타나게 됩니다. 아래에서는 이러한 두 종류의 WiFi 데이터를 사용하여 일상적인 비즈니스 운영을 최적화하고 고객 서비스 콘텐츠및 타이밍을 개선하는 방법을 살펴보겠습니다.

고객 행동 을 일반화하여 가치 있는 통찰력 확보

익명 WiFi 데이터는 매장 내(또는 매장 근처)고객 행동을 추적하는 데 사용할 수 있는 현재 상태 분석을 생성합니다. 종종 그래픽 발자국 히트맵의 도움으로 시각화, 현재 분석은 기업과 고객 및 잠재 고객이 주변에있을 때의 표시로 라우터 위치 근처 방문에 대한 원시 데이터를 사용할 수 있습니다, 그들은 체류 기간, 기타.

이러한 실시간 발 트래픽을 통해 기업은 로열티 오퍼의 타이밍을 조정하거나 방문자 메트릭을 활용하여 고객 참여를 개선하는 등 운영 시간을 변경하여 소비자 행동에 적응할 수 있습니다.

판매 영수증 분석과 같은 구식 방법을 통해 피크 시간을 식별하고 계획하는 것이 가능하지만, WiFi 마케팅 분석, 특히 익명의 WiFi 데이터는 방문할 가능성이 가장 높은 시간대보다 고객과 잠재 고객에 대해 훨씬 더 많은 것을 알 수 있습니다.

고객이 일반적으로 시설에 머무르는 기간동안 데이터를 통해 비즈니스 소유자가 후원자가 더 오래 머무를 수 있도록 하는 새로운 오퍼를 만들 수 있습니다.

발 트래픽 세부 정보를 공개하는 분석은 기업이 고객 충성도를 위한 새로운 프로모션을 구현할 수 있도록 지원합니다. 예를 들어 매주 토요일 오후에 반복 고객의 방문이 급증할 것이라는 사실을 알면 토요일 스페셜을 제공하여 로열티 프로그램을 최적화하는 데 도움이 될 수 있습니다. 

MyWiFi Networks 플랫폼을 사용하면 현재 상태 분석을 쉽게 드릴다운하여 모든 기간을 살펴보면서 고객과 잠재 고객의 행동에 대한 귀중한 통찰력을 얻을 수 있는 다양한 유용한 메트릭에 집중할 수 있습니다.

개인 정보 만들기 - WiFi 데이터를 사용하여 고객 의 더 나은 타겟팅

익명의 WiFi 데이터 인사이트와 비교할 때 로그인한 고객에 대한 심층적인 지식은 훨씬 더 큰 가치가 있습니다. 사용자의 게스트 프로필에 저장된 정보는 로열티 마케팅 프로그램의 자동화를 위한 입력으로 필터링하고 분석하기 쉬운 실행 가능한 인구 통계 학적 데이터가됩니다.

고객 연락처 정보 수집은 고객 충성도를 장려하려는 비즈니스에 필수적입니다. 이를 통해 적시에 메시지를 보내고 타겟 광고 캠페인을 만들어 반복 방문을 유도할 수 있습니다.

SMS 메시징, 이메일 주소 또는 소셜 미디어 정보를 허용하는 전화 번호이든 대상 고객의 가장 많이 사용되는 통신 채널과 관련된 연락처 정보를 얻는 것이 중요합니다. 이러한 방식으로 비즈니스는 고객이 선호하는 커뮤니케이션 채널을 활용하여 상호 작용을 극대화하고 충성도를 높이고 재방문을 유도할 수 있습니다.

고객에 대한 인구 통계학적 세부 정보를 수집하면 회사의 타겟 마케팅 캠페인 수행 능력도 크게 향상될 수 있습니다. 고객의 평균 연령, 성별 및 기타 세부 정보를 알면 마케팅 노력을 최대한 활용할 수 있습니다.

WiFi 분석을 통해 가능해진 디지털 마케팅 최적화의 한 가지 유형은 WiFi 마케팅 자동화 트리거의 구현과관련이 있습니다.

트리거를 정의할 수 있으므로 특정 고객 세부 정보가 사용자의 행동에 맞는 사전 정의된 유형의 아웃리치(outreach)를 자동으로 시작합니다. 예를 들어 게스트가 WiFi 네트워크에 처음 연결하면 환영 메시지를 보낼 수 있습니다. 고객이 연결을 끊으면 리뷰를 게시하라는 메시지가 표시될 수 있습니다.

고객의 방문 기록을 사용하여 인구 통계 학적 프로필 또는 그들에 대해 수집 된 다른 데이터와 마찬가지로 트리거를 정의 할 수 있습니다. 예를 들어 고객의 생일과 함께 트리거된 메시지는 해당 사용자를 다시 방문할 수 있는 검증된 방법입니다. 게스트가 마지막으로 방문한 이후의 시간을 사용하여 재참여 메시지를 트리거할 수 있습니다.

트리거는 드립 캠페인 시퀀스의 구현을 포함하여 많은 디지털 마케팅 전략의 중요한 측면인 모든 마케팅 커뮤니케이션의 타이밍을 완벽하게 정할 수 있도록 도와줍니다.

WiFi 마케팅 성공을 이끄는 통합

일부 유형의 WiFi 데이터는 수집후 몇 초 이내에 사용할 수 있으며, CRM 또는 이메일 마케팅 플랫폼과 같은 기존 워크플로우를 간소화하고 자동화된 로열티 캠페인을 용이하게 할 수 있도록 마케팅 스택에 즉시 통합됩니다.

모든 WiFi 데이터가 그런 것은 아닙니다. 익명 WiFi 데이터는 운영 세부 사항을 조정하기 위해 고객 행동에 대해 드러내는 내용을 활용할 수 있는 마케팅 전략가의 손에 가장 중요합니다. 

반면에 연결된 WiFi 데이터는 마케팅 캠페인에 즉각적인 가치를 제공합니다.

게스트 데이터를 마케팅 스택으로 전송하여 WiFi 마케팅 자동화 트리거를 자동 조종 장치에 배치할 수 있습니다. 시스템은 이메일 또는 SMS 메시지를 자동으로 보내도록 구성할 수 있으며, 기업은 CRM 시스템, 이메일 자동 응답기 또는 제3자 앱에서 작업을 시작하는 규칙을 정의할 수 있습니다.

WiFi 마케팅 분석으로 고객 참여 도면 향상

관리되는 WiFi 네트워크를 통해 수집된 데이터에 따라 비즈니스의 로열티 마케팅 프로그램을 최적화하고 자동화할 수 있습니다. 게스트 데이터는 메시지의 타이밍과 내용을 제어하는 트리거를 통해 회사의 마케팅 프로세스에 공급될 수 있습니다.

비즈니스는 WiFi 마케팅 데이터의 흐름을 제3자 CRM 플랫폼, 이메일 자동 응답 기 및 기타 마케팅 스택 소프트웨어와 통합하여 마케팅 프로세스를 더욱 간소화할 수 있습니다.

리셀러는 고객에게 효과적으로 전달할 수 있고 WiFi 마케팅 분석 및 데이터 캡처의 높은 가치를 잠재고객에게 효과적으로 전달할 수 있다면 판매하는 제품을 더 많이 판매할 수 있습니다. 이는 고객 비즈니스의 수익을 높이는 WiFi 마케팅의 주요 가치 제안의 핵심입니다.

WiFi 마케팅 데이터를 전체적으로 파악하는 것은 기업이 이 귀중한 형태의 고객 데이터를 최대한 활용할 수 있는 방법입니다. 현재 상태 분석은 발 트래픽 추세를 심층있게 이해하는 데 도움이 되며 네트워크에 로그인한 사용자로부터 수집된 데이터를 통해 고도로 타겟팅된 아웃리치 전략을 사용할 수 있습니다.